Usó IA y fotos satelitales y encontró 3 millones de personas que no figuran en los registros oficiales de la Argentina
Un análisis de imágenes satelitales de los barrios populares argentinos
detectó una enorme diferencia entre la población anotada en registros
oficiales y la cantidad de viviendas visibles desde el espacio; el hallazgo
ya fue incorporado al Plan de Ordenamiento Territorial de La Plata
Por Leandro Africano, publicado por
La Nación
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| Captura de pantalla del website Barrios Visibles. Muestra info de la ciudad de Santiago del Estero |
¿Cómo se encuentran más de 3 millones de personas en un país que al 1ro de
julio de 2022 tenía una población de 46.234.830 personas? ¿Y por qué ese
6,5% adicional de personas podría estar fuera del Censo? ¿Estaban
escondidas? No, pero las encontró por casualidad Nissim Lebovits, un
ingeniero de software estadounidense especializado en datos
geoespaciales.
En 2025 Lebovits trabajó, en el marco de una beca Fulbright, en el Centro
de Investigaciones Urbanas y Territoriales (CIUT) de la Facultad de
Arquitectura y Urbanismo de la Universidad Nacional de La Plata. El CIUT
colabora desde hace más de una década con el municipio de La Plata en
evaluaciones de riesgo de inundación, y le pidieron a Lebovits que ayudara a
actualizar las estimaciones de población expuesta a inundaciones en los
barrios populares del partido. Esas estimaciones se habían apoyado, hasta
entonces, en los datos del Registro Nacional de Barrios Populares (Renabap),
el registro administrativo oficial que releva la ubicación y la población de
los asentamientos informales de todo el país.
La idea inicial de Lebovits era simple: cruzar los límites de los barrios
populares con las huellas de edificación —los contornos de las
construcciones— que distintos proyectos de código abierto extraen de
imágenes satelitales de alta resolución mediante inteligencia artificial,
para llegar a estimaciones de población más precisas que las
oficiales...
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