La inteligencia artificial generativa (IAG) o generative artificial
intelligence (GenAI o GAI) es un subcampo de la inteligencia artificial que
utiliza modelos generativos para producir texto, imágenes, vídeos, otras
formas de datos u otros medios en respuesta a comandos o consultas.
Los sistemas de IA generativa notables incluyen herramientas chatbots como
Gemini, ChatGPT, Copilot, Claude, Grok y DeepSeek; modelos de texto a imagen
como Stable Diffusion, Midjourney y DALL-E; y modelos de texto a vídeo como
Veo y Sora.
Los modelos de IA generativa aprenden los patrones y la estructura de sus
datos de entrenamiento de entrada y luego generan nuevos datos que tienen
características similares.
Lo que más sorprende de IAG es la capacidad del sistema para participar en
conversaciones naturales, generar contenido creativo, ayudar con la
codificación y realizar diversas tareas analíticas.
Personalmente he probado varias de esas herramientas, y la que más utilizo
es Gemini de Google.
Gemini es un chatbot generativo de inteligencia artificial desarrollado por
Google. Basado en el modelo de lenguaje grande (LLM) del mismo nombre, se
lanzó en febrero de 2024. Su predecesor, Bard, se lanzó en marzo de 2023 en
respuesta al auge de ChatGPT de OpenAI y se basó en los LLM LaMDA (Language
Model for Dialogue Applications - Modelo de Lenguaje para Aplicaciones de
Diálogo) y PaLM (Pathways Language Model - Modelo de lenguaje Pathways).
Como modelo de lenguaje de Google, el funcionamiento de su IA se basa en dos
pilares:
- Entrenamiento fundamental de la IA: Fue entrenado con un corpus masivo y diverso de texto que incluye libros, artículos enciclopédicos, noticias, trabajos académicos, análisis históricos y económicos, etc.. Esta base de conocimiento le permite comprender y contextualizar todo lo referente a la consulta que se le realice.
- Búsquedas en tiempo real: Para asegurar que la información sea precisa y relevante, realiza una serie de búsquedas a través de Google Search. Estas búsquedas no se enfocaron en un único artículo, sino en agregar y sintetizar información de múltiples fuentes confiables. A continuación elabora una lista de los temas de búsqueda y los tipos de fuentes consultadas que sirven como base para la construcción del análisis que realiza para dar la respuesta.
La calidad de tu pregunta determina la calidad de la respuesta de la IA Generativa
En el creciente universo de la inteligencia artificial generativa IAG, una
regla fundamental se ha vuelto innegable: la calidad de la respuesta que
se obtiene está directamente ligada a la calidad de la consulta que se
realiza. Lejos de ser un oráculo que adivina nuestros pensamientos, estas
herramientas son potentes procesadores de lenguaje que dependen
enteramente de las instrucciones que reciben. Por lo tanto, para
desbloquear su máximo potencial, es crucial dominar el arte de formular
preguntas efectivas.




