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lunes, 5 de marzo de 2018

Grandes laboratorios apuntan a obtener datos sobre la salud de los pacientes

ANÁLISIS-Big data, ¿Por qué los laboratorios farmacéuticos quieren tus datos médicos?
Por Ben Hirschler, publicado por Reuters.

LONDRES (Reuters) - Los laboratorios farmacéuticos están compitiendo por obtener datos sobre la salud de los pacientes y alcanzar acuerdos con empresas de tecnología, ya que el análisis del big data empieza a desentrañar un tesoro de información sobre el efecto de las medicinas en el mundo real.

Historia Clínica Electrónica
Historia Clínica Electrónica HCE,, vista en Flickr
La imagen no pertenece a la nota de Reuters
Estudiar este tipo de datos en el mundo real ofrece a los fabricantes una poderosa herramienta para demostrar el valor de sus fármacos, algo que por ejemplo Roche pretende lograr con la compra el mes pasado de Flatiron Health por 2.000 millones de dólares.

Los datos del mundo real implican recolectar datos fuera de los tradicionales ensayos clínicos aleatorios, el actual estándar de oro para juzgar los medicamentos, y el interés en este campo está creciendo de forma exponencial.

La mitad de los 1.800 ensayos clínicos del mundo que implican datos del mundo real o de la vida real desde 2006 se han iniciado en los últimos tres años, con un récord de 300 el año pasado, según un análisis de Reuters de la web de los Institutos Nacionales de Salud de EEUU clinicaltrials.gov.

Entre las dolencias más comunes en estos estudios están el cáncer, las enfermedades cardíacas y los problemas respiratorios.

Históricamente, ha sido difícil conseguir información sobre cómo funcionan los fármacos en la práctica clínica rutinaria pero el aumento de los datos médicos digitalizados, las bases de datos de reclamaciones de seguros, los dispositivos que miden la actividad física e incluso las redes sociales ahora ofrecen un tesoro de datos nuevos.

La capacidad de capturar la experiencia de los pacientes del mundo real, que representan una muestra amplia de la sociedad en vez de la pequeña selección que participa en los ensayos clínicos, es cada vez más útil conforme la medicina se convierte en un mundo más personalizado.

No obstante, también abre un nuevo frente en el debate sobre el acceso corporativo a los datos personales en un momento en que los gigantes Apple, Amazon y Alphabet, la matriz de Google, están intentado crearse un nicho en el sector sanitario.

Algunos activistas y académicos temen que tales datos se usen principalmente como herramienta comercial por parte de los laboratorios farmacéuticos y puedan vulnerar la privacidad de los pacientes.

FARMACÉUTICAS EXPLORAN

Aprender de la experiencia de millones de pacientes proporciona nivel de detalle y es especialmente importante en una enfermedad como el cáncer, donde los médicos quieren saber si hay un mayor beneficio en el uso de cierto medicamento en pacientes con características tumorales altamente específicas.

En el caso de Flatiron, Roche está adquiriendo una firma que trabaja con 265 clínicas comunitarias de cáncer y seis importantes centros académicos de investigación, convirtiendo a la empresa en un destacado conservador de datos oncológicos. Roche, que ya posee el 12,6 por ciento de Flatiron, pagará 1.900 millones de dólares por el resto.

Pero el interés en tales datos del mundo real va más allá del cáncer.

Las principales compañías farmacéuticas del mundo ahora tienen departamentos enfocados en el uso de datos del mundo real en múltiples enfermedades y varios han completado estudios científicos utilizando la información para profundizar en áreas clave a las que dirigen sus medicamentos.

Entre los estudios realizados, destacan los de AstraZeneca y Sanofi sobre la diabetes; las investigaciones conjuntas de Pfizer y Bristol-Myers Squibb sobre prevención de accidentes cerebrovasculares y un proyecto de Takeda Pharmaceutical en enfermedades intestinales.

“Cada vez es más costoso realizar una investigación tradicional de ensayos clínicos, por lo que la industria está buscando maneras de lograr objetivos similares utilizando datos recopilados de forma rutinaria”, dijo Paul Taylor, un experto en informática de la salud del University College de Londres.

“Lo que ha hecho posible todo esto es la creciente digitalización de los registros de salud”.

Los reguladores sanitarios de todo el mundo están tomando nota.

El comisario de la Administración de Drogas y Alimentos (FDA) de Estados Unidos, Scott Gottlieb, cree que un uso más generalizado de la evidencia del mundo real (RWE o Real World Evidence en inglés) podría reducir los costes de desarrollo de medicamentos y ayudar a los médicos a tomar mejores decisiones médicas.

En virtud de la Ley de Curas del siglo XXI de EEUU, la FDA tiene encomendado evaluar el uso ampliado de la RWE.“A medida que aumenta la amplitud y la fiabilidad de la RWE, también aumentan las oportunidades para que la FDA también haga uso de esta información”, dijo Gottlieb en un discurso en septiembre pasado.

La Agencia Europea del Medicamento también está estudiando formas de usar la evidencia del mundo real en su proceso de toma de decisiones.

¿DE QUIÉNES SON LOS DATOS?

Pero el crecimiento de la evidencia en el mundo real también plantea dudas sobre el acceso a los datos y la privacidad de los pacientes, como lo ha comprobado el Servicio Nacional de Salud Reino Unido (NHS), una fuente única e integral de datos de atención médica.

Un ambicioso plan para reunir datos anónimos de pacientes del NHS para uso académico y comercial tuvo que ser descartado en 2016 después de las protestas de pacientes y médicos.

Y el año pasado, la agencia de protección de datos británica censuró a un fideicomiso de un hospital británico por mal uso de datos, tras pasar información personal de alrededor de 1,6 millones de pacientes a la firma de inteligencia artificial Google DeepMind.

Sam Smith, un defensor de la privacidad de datos médicos en MedConfidential de Reino Unido, teme que los estudios RWE de los fabricantes de medicamentos sean sólo una tapadera para el marketing.“¿Cuánto de ésto es realmente para el descubrimiento científico y cuánto se trata de aumentar las ganancias haciendo que se use un producto en lugar de otro?”

Algunos académicos también temen que los estudios de RWE puedan ser susceptibles al“dragado de datos”, donde se llevan a cabo análisis múltiples hasta que uno da el resultado esperado.

El director de medicamentos innovadores Mene Pangalos, cuya compañía ha alcanzado varios acuerdos con empresas tecnológicas y grupos de pacientes para recopilar datos del mundo real, reconoce que garantizar la privacidad y el rigor científico es un desafío.

“Es un problema real, pero no creo que sea insuperable”, dijo a Reuters.

“A medida que la gente se sienta más cómoda con los estudios de evidencia del mundo real, creo que se utilizará mucho más. Me gustaría ver un mundo donde los datos del mundo real puedan usarse para ayudar a cambiar las etiquetas de los medicamentos y ser utilizados de forma mucho más agresiva que es hoy”.

PRÓXIMA FRONTERA

El consejero delegado de Roche, Severin Schwan, cree que los datos son la próxima frontera para los fabricantes de medicamentos y está apostando a que el liderazgo del grupo suizo tanto en medicina contra el cáncer como en diagnóstico lo colocará en la primera posición.

“Tenemos la oportunidad de tener una ventaja estratégica al unir el diagnóstico y la farma con la gestión de datos. Este triángulo es casi imposible de copiar para nadie”, dijo en una entrevista en diciembre.

Aún así, incluso Roche no puede trabajar solo en este nuevo mundo.

“Se puede debatir ampliamente sobre de quién es la información: del paciente, del gobierno o de la aseguradora, pero una cosa es segura: la compañía farmacéutica no es la propietaria. Así que no hay más remedio que hacer asociaciones”, dijo Schwan.

Con la última actualización de iPhone de Apple, que incluye una nueva característica que permite a los usuarios ver sus registros médicos, la colaboración de Amazon con Berkshire Hathaway y JPMorgan Chase en una nueva compañía de atención médica y la gran cantidad de start-ups, las oportunidades de asociación son abundantes.

“Se van a ver más ofertas”, dijo Susan Garfield, socia en asesoramiento de ciencias de la vida de EY.“Los datos ya tienen un gran valor y va a tener un valor cada vez mayor en el futuro. La pregunta es quién lo va a poseer y capturarlo”. / Por Ben Hirschler, publicado por Reuters.--


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miércoles, 21 de febrero de 2018

Facebook continúa recibiendo golpes #russiagate

Quién es Robert Mueller y por qué tiene atemorizado a Facebook.
Publicado por ClarínLa Vanguardia.

La investigación sobre las pasadas elecciones estadounidenses presentó una dura acusación en contra de la red social.

Robert S. Mueller es el encargado de investigar la trama rusa que se interpuso en las pasadas elecciones estadounidenses. La acusación describió cómo los agentes rusos robaron números de seguridad social, al igual que otros datos personales, y los utilizaron para crear cuentas bancarias para comprar publicidad online.

Facebook golpeado
Imagen: foto de la pantalla del website de Wired
Facebook descubrió unos tres mil anuncios vinculados a Rusia tanto en dicha plataforma como en Instagram que habían sido comprados antes y después de las elecciones de noviembre del 2016. Los mismos pueden haber sido vistos por hasta 150 millones de usuarios. Mueller acusa a la plataforma de haber servido como base para esta interferencia ya que, además, los agentes rusos crearon páginas falsas con nombre como United Muslims of America o Blacktivist que contaban con cientos de seguidores.

Facebook no es el único que teme a Robert Mueller, Trump también, ya que esta investigación puede sacar a la luz la relación entre Estados Unidos y Rusia y como éste último ayudó a que Donald Trump subiera al poder. La red social más importante de Internet, más allá de posicionarse en contra de la acusación de Mueller, se alegra por la misma.

Rob Goldman, vicepresidente de publicidad de Facebook, proclamó a través de su Twitter que “estaba muy emocionado de ver la acusación de Mueller” ya que “Facebook había compartido anuncios rusos con el congreso, con Mueller y con los ciudadanos estadounidenses”. Goldman explicó que “el objetivo de los rusos no era influir en las elecciones sino dividir a Estados Unidos utilizando a Facebook” y puntualizó: “Su táctica fue usar la libertad de expresión contra nosotros”.

Desde la red social de Mark Zuckerberg se declaran libre de responsabilidad argumentando que no son “legalmente responsables del material que aparece en la red social porque Facebook no es un editor”. Asimismo explicaron que el “resultado es que cualquiera que quiera difundir información falsa ya no estará sujeto a las leyes sobre difamación o publicidad falsa”.

Mueller explica que la plataforma fue utilizada como una herramienta para esta manipulación y, por tanto, tiene parte de culpa en lo que presuntamente ha sucedido. Por esta razón Katie Harbath, directora global de política y extensión de Facebook explicó la pasada semana que “la plataforma enviará postales a potenciales compradores de publicidad política para confirmar que residen en Estados Unidos, se utilizará el servicio de la Oficina de Correos”.

Si el destinatario es el interesado tendrá que ingresar un código en Facebook (el cual aparece en la postal) para continuar comprando la publicidad que quiera. El método tendrá como prioridad toda la publicidad que contenga nombres de candidatos y que estén o antes o después de las próximas elecciones.

Desde Facebook, y sobre todo tras la acusación de Mueller, quieren mostrar que su método es “un esfuerzo mucho más grande para poder abordar la influencia electoral extranjera de la plataforma”. Ahora mismo la prioridad de Facebook es verificar que las personas y los perfiles de esta red sean quienes dicen ser. / Publicado por Clarín / La Vanguardia.--

El crudo invierno de Facebook.
Por Leandro Zanoni, publicado por El Cronista.

Termina una semana para el olvido para Facebook. Hasta Jim Carrey se enojó. El actor dio de baja su perfil con más de 5 millones de personas y vendió sus acciones porque la red social se aprovechó de la interferencia rusaen las elecciones de EE.UU. "Y aún no están haciendo lo suficiente para pararlo", explicó en twitter. Unilever amenazó con quitar la inversión en publicidad de Facebook si la red social sigue difundiendo contenido tóxico esto es, noticias y cuentas falsas, mensajes de terroristas, contenido racista y sexista, etc. Malas noticias: un estudio de eMarketer asegura que la red social está perdiendo a los usuarios jóvenes a un ritmo más grande de lo esperado. Calculan que se irán este año unos 2 millones de usuarios menores a 24 años.

miércoles, 11 de octubre de 2017

La mayor herramienta de los servicios secretos, de las empresas y de la política

"Con 100 "Likes" podían describir la personalidad y obtener detalles sobre orientación sexual, origen étnico, opinión política, religión, grado inteligencia, consumos de drogas y constitución familiar. Con 150 "me gusta" el algoritmo podía predecir el comportamiento de esa persona mejor que su pareja. Con 250 "likes" de Facebook, el algoritmo conocía su personalidad mejor que él mismo"

Martin Hilbert, el gurú de la Era Digital: "Se está usando la tecnología para lavar el cerebro de los votantes".
Por Muriel Balbi, publicado por Infobae.

Martin Hilbert es alemán pero lleva algunos años viviendo en el centro mundial del avance tecnológico: el Silicon Valley, en Estados Unidos. Desde allí trabaja como asesor tecnológico de la Biblioteca del Congreso y da clases en la Universidad de California.

Martin Hilbert, visto en el vídeo de Agesic
Hilbert se especializa en estudiar cuántos datos se generan con las nuevas herramientas de la tecnología y cómo se utiliza esa información para entender, predecir y guiar procesos sociales completos, que van desde una decisión de consumo hasta la definición de una elección presidencial.

"Un equipo de investigadores de la Universidad de Cambridge hizo tests de personalidad y encontró con cuántos "likes" de Facebook se puede detectar la personalidad – gracias a su algoritmo de inteligencia artificial-.

Con 100 "Likes" podían describir la personalidad y obtener detalles sobre orientación sexual, origen étnico, opinión política, religión, grado inteligencia, consumos de drogas y constitución familiar. Con 150 "me gusta" el algoritmo podía predecir el comportamiento de esa persona mejor que su pareja. Con 250 "likes" de Facebook, el algoritmo conocía su personalidad mejor que él mismo" explica.

Para él Facebook, Google, Netflix, etc. son empresas de datos, "su negocio son los datos que tienen". Pero también lo son muchos proveedores de telecomunicaciones. ¿Qué se hace con toda esa información que toman de nosotros? Esa es la discusión que necesita darse para hacer de la tecnología una herramienta a favor de las personas y de las sociedades.

Martin, te has dedicado a estudiar la cantidad de datos que se recolectan en el mundo en el que vivimos hoy ¿Cuál es el impacto que esto tiene? ¿Qué pasa con toda esa información?

El impacto más interesante es que estos datos te permiten entender más cómo funciona la sociedad. Eso es lo más importante para quienes trabajan en el tema, ya sea desde el sector público o en el privado. Si estás en el sector privado, por ejemplo en una empresa, gracias a esta información podés entender mejor cómo satisfacer las diferentes demandas de los clientes, a dónde están, qué hacen, qué quieren, cuáles son sus hábitos, y hasta sus emociones vinculadas al consumo de tu producto.

Y, como si fuera poco, predecirlo. Si tengo información más detallada que me vende tu operador de telefonía móvil (quien registra por dónde te mueves, porque te conectas a sus antenas) puedo predecir con 90% o 95% de precisión dónde vas a estar en dos meses, en qué momento del día, cruzarlos con todos tus datos y saber perfectamente qué venderte, dónde, cuándo y cómo.
"Antes, la colección de información más grande que podía pensarse era la Biblioteca del Congreso de EE.UU. Hoy, en volumen de datos, hay una Biblioteca de estas por cada 7 personas. Y en 5 años más, habrá una por cada uno de nosotros"
Esto es posible gracias a la huella digital que dejamos atrás con cada paso digital que tomamos, ¡y que son muchos! En promedio estamos unas 3, 4, 5 horas al día conectados activamente a medios digitales y pasivamente, las 24 horas. Porque el teléfono que tienes en tu bolsillo está grabando todo el tiempo dónde estás y qué hacés.

-¿Y cómo explotan esta información los gobiernos?

Para el gobierno es muy interesante entender cuáles son las necesidades del país, de la sociedad, y ni hablar el hecho de poder verlo en tiempo real. Obviamente, para alguien como yo, que hace ciencias sociales, esto es impresionante. Carlos Marx, como Max Weber o Adam Smith se hubieran vuelto locos si se hubieran imaginado que puedes estar sentado en el escritorio viendo en tiempo real cómo funciona la sociedad, cómo interactúa, y a esto lo podemos hacer hoy en día. Esto es lo más interesante e impresionante de esta revolución de los datos.

El problema es que esa posibilidad de comprender cómo funciona la sociedad en tiempo real da herramientas para manipularla

Claro, una tecnología es una herramienta. A un martillo puedes usarlo para construir una casa o para matar a alguien. Pero, no es culpa del martillo si asesinaste con él. Siempre, en cada revolución tecnológica, aparece una herramienta nueva y tenemos que ver cómo la usamos, si para hacer el bien o no. La tecnología no tiene un valor positivo o negativo, sino que este valor es construido socialmente. En este proceso estamos todos involucrados, los investigadores, el sector público y el privado, en aprender y en determinar para qué queremos usarla y para qué no.

¿Y hasta ahora cómo se ha usado? Leí trabajos tuyos muy interesante sobre el uso de esta tecnología por parte de Barack Obama y Donald Trump para "lavar el cerebro" de los votantes.

Sí, allí el problema es que en estas revoluciones tecnológicas producen lo que el economista Schumpeter llama destrucción creativa, que se da cuando una nueva tecnología genera un proceso de ajuste en la sociedad. Se provoca una destrucción, pero que es muy creativa: crea instituciones, estructuras, empleos, sectores nuevos, pero destruye los que ya existen. El problema es que las instituciones establecidas, que han existido en el pasado, no siempre encajan bien con las nuevas posibilidades.
"La democracia representativa no está preparada para el Big Data y está siendo destruida"
¿Y la democracia es una de esas instituciones que está siendo destruida por el Big Data?

Sí. Porque la democracia representativa básicamente fue pensada para actuar como un filtro de la información, es lo que los representantes hacen en el Congreso: filtran, procesan y computan la información para dar un resultado respecto a lo que ellos suponen que es lo que el pueble quiere. Pero ahora las tecnologías de información y de comunicación hacen lo mismo, y con exactitud matemática.

martes, 14 de marzo de 2017

Quienes marcaron punta en el uso de Big Data en Argentina

Bancos y telefonía celular, las empresas pioneras en usar Big Data en la Argentina.
Por Silvina Molina, publicado por Télam.

Bancos y empresas de telefonía móvil son los sectores pioneros en Argentina en utilizar técnicas con Big Data para obtener información, procesarla y tomar decisiones a partir del análisis de los datos recabados, una práctica aún no aprovechada por los partidos políticos del país pero que comienza a profesionalizarse localmente con capacitaciones universitarias.

"El auge del Big Data en Argentina se da en los últimos dos o tres años. Es una necesidad del mercado que comienza a entender que la información es veloz, que es valor y poder, y que hay que saber aprovecharla", dijo a Télam Federico Rosenhain, responsable del curso sobre la temática que se brinda en la Universidad de Palermo.

El profesional se especializó en Estados Unidos en esta tecnología que busca, almacena, clasifica, analiza y comparte grandes volúmenes de datos "para poder tomar decisiones empresariales o gubernamentales. Hasta hace poco tiempo, esa información se descartaba, ahora se aprovecha".

Las empresas de celulares son las pioneras en Argentina en aplicar este tipo de gestión de datos masivos, que "almacenan para optimizar su servicio, para mejorar su insfraestructura, para evitar fraudes por teléfonos y también para saber los lugares por donde circulan sus clientes", explicó el especialista.

Una antena de telefonía móvil "detecta cada tres segundos la ubicación de un teléfono. Ese dato colabora para que la empresa mejore su infraestructura y ayuda a controlar fraudes, porque por ejemplo, un mismo chip que es tomado por dos antenas da la pauta de que hay móviles clonados", graficó Rosenhain, y reconoció que hay compañías telefónicas que usan esta tecnología, "pero es información confidencial".

Para este sector el uso de Big Data también posibilita que "se sepa qué zonas frecuenta un cliente, y puede entonces ofrecerle un paquete 'x' por zona, por ejemplo, pero no sabe qué compra, lo que sí saben los bancos".

Las entidades bancarias "acceden a información sobre qué compran sus clientes, dónde viajan, dónde viven, y esa información les permite venderles paquetes acordes al perfil de esa persona".
A esto se agrega que los bancos suman datos sobre cajeros automáticos, identificando cuáles utiliza esa persona, qué días, a qué hora y el tipo de operación que realiza, más los aportes de las procesadoras de tarjetas de crédito que también brinda un perfil de usuario.

"Lo que falta en Argentina es revertir la cultura empresaria que no está acostumbrada a compartir información, porque utilizar Big Data implica se parte de una cultura colaborativa, que ayuda a crecer a todos", aseveró el licenciado en Informática.

Precisamente, las telefónicas y los bancos son los primeros sectores que están compartiendo información en el país.

martes, 22 de noviembre de 2016

Se agranda Oracle Corporation y adquiere DynDNS

Una de las mayores empresas de software conocida principalmente por sus soluciones de bases de datos y por el lenguaje de programación Java, Oracle Corporation adquirió a DynDNS (Dynamic Network Services, Inc.), la compañía de Internet de los Estados Unidos, dedicada a soluciones de DNS en direcciones IP dinámicas, que fuera ciberatacada el pasado 21 de octubre. En realidad fueron varios ciberataques masivos que bloquearon una parte fundamental de la infraestructura de Internet.

Imagen de Oracle
Se ha informado que Oracle, que ofrece desde hace tiempo soluciones cloud a través de su plataforma, concretamente Infrastructure-as-a-Service (IaaS) y Platform-as-a-Service (PaaS), ha querido ampliar su catálogo con ésta adquisición, y con la misma se posiciona como un componente crítico para muchas empresas de Internet.

DynDNS brinda servicios a unos 3.500 sitios y maneja diariamente 40.000 millones de decisiones de optimización de tráfico.

Oracle planea agregar la solución DNS, de DynDNS, a su plataforma de cloud computing, que provee una variedad de productos de Infraestructura como Servicio (IaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS), en competencia con empresas como Amazon AWS.

En julio pasado se conoció que Oracle compró por US$9.300 millones del editor NetSuite, uno de los pioneros de la informática en la nube. La operación de compra, que debería concluir a fines de año en caso de recibir el aval de las autoridades de la competencia de Estados Unidos y de los accionistas de NetSuite, debería tener un efecto positivo inmediato sobre los resultados de Oracle.

A principios de noviembre, Oracle inauguró su primer Centro de Innovación para toda Latinoamérica, ubicado en sus oficinas de Buenos Aires. Desde el Centro de Innovación se trabajarán proyectos transformacionales e innovadores de Big Data, Internet of Things y Smart Cities para diferentes industrias como retail, banca, media, telcos y Manufacturing. Además, permitirá mostrar soluciones innovadoras utilizando tecnología propia a través de casos de uso y proyectos piloto.-


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martes, 15 de noviembre de 2016

¿Facebook está en el ojo de la tormenta?

Se ha publicado que "Facebook está en el ojo de la tormenta y es blanco de acusaciones de haber colaborado a difundir información errónea y noticias falsas que influenciaron al electorado norteamericano". Es parte de las repercusiones y análisis que se hacen por el resultado de las elecciones en EE.UU., y se está derramando mucha tinta.

"Facebook Inc. y Alphabet Inc., casa matriz de Google, anunciaron medidas para evitar que los sitios web de noticias falsas generen ingresos a través de sus servicios de venta de publicidad, una señal de que las compañías de tecnología se están moviendo para hacer frente a la creciente controversia sobre la diseminación en internet de información falsa" (WSJ).

El gran problema "la distribución de información falsa", que no es exclusiva de Facebook, pasa en todas las plataformas sociales. Pero en la empresa lider de las redes sociales internamente "están reconsiderando el rol de Facebook como empresa de medios y se preguntan cómo frenar la distribución de información falsa". Y los desarrolladores estarían trabajando sobre la forma de mejorar su muro de noticias. No hay que descartar que posiblemente veamos nuevas características bajo nuevos términos y condiciones de uso.

La distribución de información falsa también pasa en los sistemas de mensajería instantánea, hasta por sms envían "macanas". Se le pega a Facebook porque tanto Whatsapp, como Messenger, ambos de Facebook, son las aplicaciones más usadas en el mundo y principalmente en USA.

El equipo de Trump combinó de manera muy inteligente su campaña usando éstas plataformas y Twitter con hashtags como el exitoso #DrainTheSwamp (Drenar el pantano) y otros. Uno de los hombres clave en el éxito logrado se llama Brad Parscale, que no tenía conocimientos de política y ningún antecedente en campañas electorales.

Su estrategia online fue llegar a una enorme audiencia bien definida con una gigantesca campaña de avisos digitales utilizando a Facebook, Google y Twitter, sumando otras plataformas como Snapchat e instagram. Utilizó resultados analíticos de cada Estado y uso herramientas de Big Data para estudiar en tiempo real los comportamientos de los votantes en la Web y anticiparse a sus pasos.

Tras ésto, no pocos preveían el triunfo de Trump, pero los grandes medios pintaron de otra manera la situación.

También el equipo de Clinton tenía una buena estrategia online, la agencia que trabajó su campaña fue Bully Pulpit Interactive, que ya había trabajado en las de Barack Obama. Era apoyada por los pesos pesados de la industria tecnológica y casi todo el resto de las grandes empresas y startups de Silicon Valley. El mismo Mark Zuckerberg hizo público su apoyo a Hillary Clinton como otros muchos grandes empresarios.

La campaña tuvo bastante éxito; de hecho consiguió algo más de los votos que Trump, pero no le alcanzó y el colegio electoral (ejemplo de elección indirecta), resulto en contra. Resultados son resultados, contra los pronósticos de los grandes y las élites, la campaña de Trump impactó decisivamente en su publico target, que en gran medida "escucharon lo que querían escuchar" y se decidieron por un cambio, en base a su "desencanto".

jueves, 3 de marzo de 2016

Li-Fi: Internet más rápido, barato y seguro a través de la luz

Li-Fi, el término usado para etiquetar a los sistemas de comunicaciones inalámbricas rápidos y de bajo coste, una tecnología de transmisión de datos más rápida que el óptico Wi-Fi. El sistema usa una luz normal acoplada a una conexión a Internet que permite enviar datos a un receptor instalado en una computadora, lo que según sus desarrolladores resultaría en una conexión mucho más rápida que la que actualmente proporciona el Wi-Fi.

Harald Haas. Imagen vista en la Universidad de Edimburgo, Escocia
Harald Haas, un científico alemán, está considerado el inventor del Li-Fi (Light Fidelity) y es el Director del Instituto de Comunicaciones Digitales (Institute of Digital Communications (IDCOM)) de la Universidad de Edimburgo, Escocia. Sorprendió a todos en su presentación en TEDGlobal 2011, sus investigaciones han estado siempre orientadas a la búsqueda de soluciones para optimizar la transmisión de datos entre dispositivos electrónicos.

La respuesta a sus inquietudes suma a la de cables y espectro radioléctrico, y se encuentra en algo mucho más cotidiano: las bombillas LED.

Los investigadores dirigidos por Haas han demostrado que cualquiera de estas bombillas puede transmitir datos a través de una ligera variación de luz imperceptible para el ojo humano. Y, además, la infraestructura para implementarlo ya está instalada.

Básicamente, "al hacer parpadear la luz de una sola lámpara LED, un cambio demasiado rápido para ser percibido por el ojo humano, es posible transmitir muchísimos más datos que una torre de telefonía celular; y hacerlo de una forma más eficiente, segura y generalizada" (TED).

lunes, 16 de marzo de 2015

Sobre el "estado de vigilancia permanente"

Big data. La digitalización global de datos ubica a todos los ciudadanos en el papel de espiados tanto por los estados que dicen luchar contra el terrorismo como por quienes buscan más consumidores.
El 97% de la información del planeta está digitalizada. Y la mayor parte de esta información la producimos nosotros, mediante Internet y redes de comunicación inalámbrica. Al comunicarnos transformamos buena parte de nuestras vidas en registro digital. Y por tanto comunicable y accesible mediante interconexión de archivos de redes. Por Manuel Castells, publicado en BITACORA.

Manuel Castells, "es un sociólogo y profesor universitario de Sociología y de Urbanismo en la Universidad de California en Berkeley, así como director del Internet Interdisciplinary Institute en la Universidad Abierta de Cataluña y presidente del consejo académico de Next International Business School.
Según el Social Sciences Citation Index 2000-2009, Manuel Castells es el quinto académico de las Ciencias Sociales más citado del mundo y el académico de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) más citado del mundo" (Wikipedia).

domingo, 21 de diciembre de 2014

Los museos también utilizan ‘big data’

Una mañana reciente, un equipo de expertos en el museo Solomon R. Guggenheim de Nueva York buscaba puntos en la rotonda del edificio donde esconder diminutos transistores electrónicos. Los aparatos permitirán al museo enviar mensajes sobre obras de arte a los visitantes a través de sus teléfonos inteligentes y al mismo tiempo recoger detalles sobre el público.
En los museos de hoy en día, no todos los ojos apuntan a las obras. Están también en las personas que acuden por ellas.
A lo largo de Estados Unidos, los museos están utilizando herramientas antes empleadas por cadenas minoristas para reunir y rastrear cada vez más información sobre sus visitantes y su comportamiento. Los museos están usando los datos para decidir desde el diseño de exposiciones hasta las campañas de donantes y estrategias de marketing para sus tiendas de regalos...(sigue)
Por Por Ellen Gamerman, publicado en The Wall Street Journal.

viernes, 19 de diciembre de 2014

El lado oscuro del Big Data

"El Big Data jugará un papel decisivo en la sostenibilidad. Tal importancia, sin embargo, podría alterarse si queda restringido al mundo desarrollado, lo que tendría como resultado escasos beneficios.

Hay puestas grandes esperanzas en el Big Data. GE informó en un vídeo online que el Internet Industrial, también conocido como el Internet de las Cosas, nos conducirá a “un mundo más rápido, más seguro, más limpio y más productivo. Será mayor que todo lo realizado con anterioridad”.

Sin embargo, hay también una concienciación creciente de que antes debe lidiar con cuestiones importantes para que esas esperanzas se concreten. Si las cuatro “V” —volumen, velocidad, variedad y verificación— son usadas para definir la naturaleza del Big Data, entonces los cuatro “P” —practicidad, privacidad, poder y privilegio— definirán las dificultades que el Big Data tendrá que resolver en la carrera hacia un futuro sostenible"...sigue

Visto en "El lado oscuro del Big Data" publicado por Universia-Knowledge@Wharton. Muy recomendable su lectura.

martes, 27 de mayo de 2014

La UIT quiere encontrar el perdido avión del Vuelo MH370

La UIT quiere encontrar el avión de Malaysia Airlines
Por TyN Governments.

Los expertos de las TIC y la aeronáutica son partidarios de la supervisión en tiempo real de los datos de vuelo. Proponen una normalización internacional de la “nube de datos aeronáuticos” que permitirá seguir los aviones.

(Malasia) Un diálogo de expertos sobre la supervisión en tiempo real de datos de vuelo tuvo lugar en Kuala Lumpur los días 26 y 27 de mayo. La reunión fue facilitada por la UIT y acogida por el Ministerio de Comunicaciones y Multimedios de Malasia.

El 30 de marzo de 2014, en la Conferencia Mundial de Desarrollo de las Telecomunicaciones de la UIT, Ahmad Shabery Cheek, Ministro de Comunicaciones y Multimedios de Malasia, pidió un esfuerzo internacional para buscar soluciones al seguimiento de las aeronaves comerciales en tiempo real, y dirigentes de empresas del sector privado, expertos de los sectores de la aeronáutica y de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), así como representantes de organizaciones internacionales, asociaciones públicas y comerciales, se reunieron en Kuala Lumpur para explorar iniciativas mundiales y las evoluciones tecnológicas actuales y futuras que podrían aportar ese tipo de soluciones.

Este Diálogo de Expertos se organizó con motivo de la desaparición del Vuelo MH370 de la Malaysia Airlines, que despegó de Kuala Lumpur con destino a Beijing el 8 de marzo de 2014 con 239 personas a bordo.

Los participantes tomaron nota del informe preliminar sobre el vuelo MH370 del Inspector Jefe del Departamento de Accidentes Aéreos del Ministerio de Transportes de Malasia del 9 de abril de 2014, y su recomendación a la Organización de Aviación Civil Internacional (OACI) de que examine las ventajas para la seguridad, de la introducción de una norma para el seguimiento en tiempo real de las aeronaves comerciales.

El Ministro Ahmad Shabery Cheek observó que se está creando un consenso internacional y que el Gobierno de la India ya ha publicado una circular en la que ordena a las compañías aéreas que sigan todos los aviones en tiempo real. "Esperamos que esto signifique que lo que ha ocurrido nos permita concretizar y aprovechar lo que hemos empezado a aprender", declaró el Sr. Shabery. "Somos conscientes del creciente interés que despiertan en los gobiernos los medios alternativos para seguir las aeronaves y la necesidad de determinar procesos para el seguimiento en tiempo real de los datos de vuelo".

"Afortunadamente, desaparecen pocos aviones, declaró el Sr. Shabery, pero un solo avión que desaparece es demasiado, como ha demostrado lo que ocurrió al Vuelo MH370".

Hamadoun I. Touré, Secretario General de la UIT, expresó su profundo pesar a las familias afectadas por la desaparición del Vuelo MH370 e instó a los expertos a buscar soluciones tecnológicas para seguir los vuelos comerciales más eficazmente y en tiempo real. "Los sectores aeronáutico y aeroespacial personifican las tecnologías más avanzadas, y los vuelos aéreos son el medio de transporte más seguro del mundo", declaró el Dr. Touré. "La búsqueda multinacional del avión desaparecido de la Malaysia Airlines continúa, y debemos adoptar inmediatamente todas las medidas posibles a escala internacional a fin de desarrollar soluciones de seguimiento en tiempo real para el sector aeronáutico".

"Las TIC son esenciales para la seguridad y eficacia de decenas de miles de vuelos cotidianos" declaró Malcolm Johnson, Director de la Oficina de Normalización de las Telecomunicaciones de la UIT. "La dificultad estriba en utilizar de manera coherente y coordinada las capacidades que ofrece el rápido avance de las telecomunicaciones y las TIC en el sector aeronáutico. La UIT, con su largo historial de armonización de la utilización del espectro radioeléctrico y la elaboración de normas internacionales sobre las telecomunicaciones/TIC, ofrece sus competencias para ayudar a la aviación, en asociación con la OACI, a fin de estudiar nuevas posibilidades de utilizar tecnologías como la computación en la nube y los big data para encontrar esas soluciones".

Nancy Graham, Directora de la Oficina de Navegación Aérea de la OACI, declaró que un Grupo Especial sobre Seguimiento de Aeronaves (Aircraft Tracking Task Force, ATTF) estudiará las necesidades a corto plazo del seguimiento de los vuelos y que la OACI, en asociación con ese Grupo Especial, elaborará documentos de orientación basados en las prácticas idóneas disponibles en materia de seguimiento de vuelos. En espera de los resultados del ATTF, se alentará a las compañías aéreas a utilizar los equipos y procedimientos existentes en apoyo del seguimiento de los vuelos. Pidió que se diera prioridad al seguimiento mundial de los vuelos comerciales a fin de reaccionar rápidamente y responder a comportamientos anormales en vuelo, y agradeció a la UIT su propuesta de ayudar a elaborar una estrategia a largo plazo para la información y los datos aeronáuticos.

Los expertos presentes en esta primera reunión tuvieron en cuenta la opinión del sector aeroespacial, los fabricantes de aviones, los operadores de sistemas de satélite, los proveedores de servicios y soluciones del sector de las TIC y las redes informáticas, así como de las compañías aéreas y los pilotos, que son los que intervienen directamente en la explotación y el pilotaje de los aviones. También se tuvieron en cuenta las necesidades y exigencias de la cabina de pilotaje.

Expertos del sector privado facilitan información sobre los desarrollos tecnológicos actuales y, en particular, soluciones de determinación de la posición, así como oportunidades de futuras mejoras tecnológicas en las que se recurre a la computación en la nube y los big data. Reconocieron las ventajas de las normas internacionales, la arquitectura abierta y el espectro armonizado para garantizar el interfuncionamiento y la compatibilidad mundiales, así como para reducir costes por medio de economías de escala.

"Este diálogo de expertos ofreció la oportunidad de determinar acciones claras de cara al futuro, en relación particular con los conocimientos de la UIT en materia de espectro de radiofrecuencias, satélites y normalización de las TIC", declaró Malcolm Johnson. "De este modo provocaremos un esfuerzo internacional para garantizar que no se repita una desgracia como la del vuelo MH370". Por TyN Governments.--
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Investigadores aéreos de Australia señalan que el vuelo MH370 se habría estrellado en el sur del Océano Índico probablemente después de quedarse sin combustible

Se ha anunciado que Malasia ha hecho público un informe de 47 páginas con los datos satelitales de la búsqueda del vuelo MH370 de Malaysia Airlines. En el informe se publica información de los "pings" emitidos automáticamente por el avión y suministrados por Inmarsat.

Según investigadores aéreos de Australia, el avión del vuelo MH370 de Malaysia Airlines se habría estrellado en el sur del Océano Índico probablemente después de quedarse sin combustible.

El diario 'The Wall Street Journal' informó que la Oficina de Seguridad de Transporte australiana, tras analizar datos facilitados por la operadora de satélites Inmarsat, señaló que el Boeing 777 de Malaysia Airlines desaparecido el pasado 8 de marzo, se habría estrellado en un tramo remoto del sur del Océano Índico, aproximadamente a 46 kilómetros de donde se registró la transmisión final de señales 'ping'.

Los expertos entienden que luego del último dato del análisis de la transmisión, el avión probablemente fue descendiendo después de quedarse sin combustible. Confían que se estrelló en un tramo remoto del sur del Océano Índico, alrededor de 25 millas náuticas de la transmisión de ping final.

"A principios de este mes volvía el buque australiano Ocean Shield para rastrear la zona, aunque se retirará este miércoles tras una búsqueda sin frutos. Una semana después la operación estará en manos de contratistas privados, quienes asumirán las labores de rastreo" (ALT1040).-
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MH370 en GoogleEarth 03
Imagen: Captura de pantalla de Google Earth con información relacionada con la búsqueda del avión del Vuelo MH370
Post relacionados:
Éste es un tema en desarrollo.

jueves, 26 de diciembre de 2013

Señalan que el 2014 será el tiempo de consolidar la expansión del big data

El 2013 conocimos al big data, el 2014 será el tiempo de usarlo.- "El gran monstruo de la información estuvo presente en muchos de los conceptos que marcaron este año, como el internet de las cosas o la minería de datos, pero será el 2014 el tiempo de consolidar la expansión de esta tendencia hasta fronteras mucho más útiles para la humanidad. En el vertiginoso mundo de la tecnología así como en la creciente economía digital, este 2013 fue el año del big data, de eso no cabe duda. Todos los medios especializados del mundo, incluido AETecno, nos presentaron a este nuevo, inmenso y prometedor (y amenazador) actor digital que está llamado a convertirse en el nuevo petróleo, tal como señaló un informe del World Economic Forum a comienzos de año. El big data traspasa nuestras vidas y, querámoslo o no, su aprovechamiento impactará en la calidad de vida de todos". Por Pablo Albarracín para Ae tecno - AméricaEconomía.

miércoles, 31 de julio de 2013

X-Keyscore un programa de espionaje de la NSA, alcanza a Latinoamérica

Visto en The Guardian
El diario ingles The Guardian, ha publicado hoy nueva información sobre X-Keyscore, como una "herramienta" de la NSA que recoge "casi todo lo que un usuario hace en Internet".

Desde hace un tiempo para ésta parte se conocía que X-Keyscore era un programa de vigilancia masiva ejecutado conjuntamente por la National Security Agency (NSA) de los Estados Unidos, la Defence Signals Directorate (DSD) de Australia y el Government Communications Security Bureau (GCSB) de Nueva Zelanda. Y se ejecutaría desde cuatro bases en Australia y una en Nueva Zelanda.

Su historia tiene que ver con el Terrorist Surveillance Program (Programa de Vigilancia de Terroristas), que era un programa de vigilancia electrónica implementada por la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) de los Estados Unidos a raíz de los ataques del 11 de septiembre 2001. El programa estaría bajo la supervisión judicial dispuesto por la Ley Foreign Intelligence Surveillance Act (FISA) (Vigilancia de Inteligencia Extranjera)

El 17 de agosto de 2006, el juez de distrito Anna Diggs Taylor determinó que el programa era inconstitucional e ilegal, pero el fallo fue apelado y la decisión fue anulada por motivos de procedimiento (1) . El 6 de junio de 2013, se reveló que el Programa de Vigilancia de Terroristas fue reemplazado por un nuevo programa de la NSA, conocida por su palabra en clave, PRISM.

Según la información publicada por The Guardian el programa permite a los analistas buscar a través de enormes bases de datos que contienen mensajes de correo electrónico, chats en línea y los historiales de navegación de millones de personas. La NSA cuenta, en los materiales de capacitación, que el programa X-Keyscore es su sistema de "mayor alcance" para el desarrollo de la inteligencia de internet.

La información señala que para realizar la recopilación de la información se utiliza una red de servidores, que actúan como "sondas de la red". Esta red de servidores, llamada Digital Network Intelligence, es un clúster distribuido de servidores Linux (no se dan más detalles en la presentación) que forman un grid de 500 máquinas ubicadas en 150 ubicaciones geográficas de todo el mundo (algunos de los países que están marcados en la presentación publicada son España, Brasil, México, Australia, Venezuela, Colombia o Ecuador).

El propósito de X-Keyscore es permitir a los analistas a buscar metadatos, así como el contenido de los correos electrónicos y otras actividades de Internet, tales como el historial del navegador, incluso cuando no hay ninguna cuenta de correo electrónico conocido, asociada con el individuo en la mira. Los analistas también pueden buscar por nombre, número de teléfono, dirección de IP, palabras clave, el idioma en que se realizó la actividad de Internet o el tipo de navegador utilizado.

La nota de The Guardian señala que los analistas advirtieron que la búsqueda de la base de datos completa para el contenido dará demasiados resultados para tamizar. En su lugar, se recomienda utilizar metadatos, que también se almacena en las bases de datos para reducir lo que debe revisar.

Desde ALT1040 señalan que "La capacidad de la NSA para correlacionar datos y trabajar en el ámbito del Big Data es tan impresionante que, realmente, llega a asustar puesto que según las revelaciones de Edward Snowden, un analista podría localizar usuarios que se están conectando a Internet en Pakistán pero que hablan alemán, cifran sus mensajes y, además, se conectan con una VPN".

The Guardian señala que más allá de los correos electrónicos, el sistema X-Keyscore permite a los analistas supervisar una variedad casi ilimitada de otras actividades de Internet, incluidos los de los medios sociales.

Una herramienta llamada DNI Presenter, se utiliza para leer el contenido de los correos electrónicos almacenados, también permite, a un analista con X-Keyscore, leer el contenido de Facebook, chat o mensajes privados. El analista puede controlar estos chats de Facebook introduciendo el nombre de usuario de Facebook, y un rango de fechas en una pantalla de búsqueda simple.

Los analistas pueden buscar en Internet las actividades de navegación utilizando una amplia gama de información, incluyendo los términos de búsqueda introducidos por el usuario o las páginas web visitadas.

El programa también permite al analista aprender las direcciones IP de cada persona que visita cualquier sitio web que el analista especifica.

La cantidad de las comunicaciones accesibles a través de programas como X-Keyscore es asombrosamente grande.

En declaraciones a The Guardian, el NSA dijo que sus actividades se concentran y despliegan específicamente contra - y sólo en contra - los objetivos de inteligencia extranjeros legítimos en respuesta a los requerimientos necesarios "para proteger a nuestra nación y sus intereses". También que "cada búsqueda de un analista NSA es completamente auditable, para asegurarse de que son correctas y dentro de la ley".

martes, 16 de julio de 2013

Sobre la soberanía de los datos

Más allá de Snowden: la soberanía de los datos.- "¿Los datos que una compañía o gobierno considera estratégicos, deben estar en una nube internacional o en servidores y data centers dentro del territorio nacional? La masiva adopción del cloud, desde el popular Gmail a sofisticadas plataformas empresariales, está provocando una ambigüedad geopolítica de datos en todos los frentes. "¿Crees que mi correo es seguro? Sería estúpido si pensara que sí", decía este lunes el secretario General de la Unión Internacional de Telecomunicaciones, Hamadoun Touré. La visión de Touré no es antojadiza y responde a un miedo generalizado tras el caso PRISM, que no dejó país, agencia, ni continente sin espiar. Por Pablo Albarracín para Ae tecno - AméricaEconomía.

Post relacionado:
Más sobre el tema Prism y los programas de vigilancia en éste blog.

jueves, 2 de mayo de 2013

Big Data: El Científico de Datos

Un sistema de representación de datos creado por IBM muestra el big data
que consiste en las ediciones de Wikipedia realizadas por el bot Pearle
Visto en Wikipedia
El Científico de Datos: una nueva (y necesaria) profesión
Publicado por Pablo Albarracín para Ae tecno - América Economía

El big data y las nuevas tecnologías están requiriendo de profesionales con habilidades en ciencias de la computación, matemáticas, estadística y negocios, algo que se está volviendo más que un reto.

Seguramente usted ya alcanzó los 500 contactos en LinkedIn y si aún no entra en aquel ‘selecto’ grupo, quizás deba poner atención en la herramienta de esta red social profesional ‘Gente a la que podrías conocer’, puesto que si conoces a X persona es probable que puedas conocer a ciertos contactos de dicha persona.

Esto que puede verse tan simple, fue obra del científico de datos (data scientists), Jonathan Goldman, quien descubrió esta correlación para aumentar el número de seguidores de LinkedIn. Una ‘sencilla’ herramienta.

Lo que realizó Goldman, analizar y correlacionar big data para obtener ventajas competitivas, es lo que están haciendo compañías como Amazon, Facebook, LinkedIn, Google o YouTube, que buscan cómo utilizar de mejor manera la enorme cantidad de datos que están acumulando día tras día. Quien se encarga de esta labor es el Científico de Datos (CD), una nueva especialidad llamada a convertirse en una de las profesiones más relevantes, y mejor pagadas, del mundo hiperconectado en que vivimos.

Para 2015, cerca de 4,4 millones de empleos TI a nivel global, tendrán relación directa con el procesamiento de big data, señala Gartner.

¿Qué es un Científico de Datos?

Un CD es un profesional que debe provenir y dominar (ojalá con estudios de Ph.D. o Magíster) las ciencias matemáticas y la estadística, además de acabados conocimientos de programación (y sus múltiples lenguajes), ciencias de la computación y analítica. Es un híbrido entre tecnología y análisis cuantitativo. No se descartan también estudios en física, biología o ciencias sociales.

Por otro lado, no menos relevante, el CD debe contar con conocimientos y habilidades para saber comunicar lo que va encontrando, tanto al área de negocios como a TI, además de ser un buen transformador, decidor e interlocutor. No se trata solo de dominar la tecnología, la programación o las bases de datos, sino que el CD debe ser capaz de modificar (para mejor) la dirección del negocio.

Las grandes compañías y corporaciones, desde esferas tan disímiles como pueden ser la banca, el retail, las redes sociales, el comercio online, el turismo, o los centros de investigación científica, se dieron cuenta que el big data no sirve de nada si no se le extrae la inteligencia que posee. Es por ello, que el CD está llamado a cambiar las decisiones de las compañías identificando nuevas oportunidades de negocio. Colosal labor.

Por ejemplo, según señala la compañía estadounidense SAS, una de las líderes en soluciones de inteligencia de negocios (BI), soluciones estadístcas y big data, Google utiliza sus 600 científicos de datos para redefinir su core de búsquedas y sus algoritmos de ad-serving, Zynga usa sus CD para seleccionar juego a juego productos relacionados a sus clientes, mientras que General Electric, optimiza los intervalos de mantención de productos industriales, y algunas compañías de análisis de big data en salud, utilizan los CD para descubrir el tratamiento más efectivo para diferentes enfermedades.

El problema: ¿dónde encontrarlos?

Si bien el big data está atravesando a múltiples compañías (muchas de ellas de Latinoamérica incluso), aún es una tarea compleja contratar o seleccionar un buen equipo de CD para que se haga cargo del big data. Como señalamos con anterioridad, los CD provienen del mundo de las ciencias de la computación, las matemáticas y la estadística, y es precisamente desde estas disciplinas desde donde las empresas extraen sus CD.

Según un estudio de la Unidad de Inteligencia del Economist, donde se entrevistó a 600 ejecutivos globales, 54% de los ejecutivos de Norteamérica señalaron que encontrar la gente adecuada para lanzar un exitoso proyecto de big data, es el obstáculo N° 1 para no hacerlo.

Incluso en los EE.UU. exiten pocas especializaciones universitarias en el área. Lo que están haciendo algunas compañías es crear dentro de su fuerza laboral grupos a los que se los capacita en estas ciencias. Tal es el caso de EMC, que creó el programa de entrenamiento Data Science and Data Analytics, convencidos de que contar con habilidades en esta área mejoraría sus productos de big data y la relación con sus clientes.

Mientras que SAS está colaborando con la Universidad de Carolina del Norte para crear un master en analítica, que incluye entrenamiento para big data en la malla curricular. O el caso del programa de Silicon Valley, Insight Data Science Fellow Program, que toma a científicos por 6 semanas y los entrenan en habilidades propias de un CD.

Tampoco es descartable, para quien esté interesado en especializarse como CD, poner atención en seguir ciertos cursos o materias. “Trate de tomar algunos de los cursos de matemáticas de pregrado que se haya perdido, como Álgebra Lineal, Cálculo Avanzado, Difernecial, Probabilidad y estadística son los más importantes. Después de eso, tomar algunos cursos de aprendizaje automático”, dice Peter Skomoroch, CD de LinkedIn. / Ae tecno - América Economía

viernes, 10 de agosto de 2012

El alcalde de Nueva York ha presentado el Domain Awareness System

Visto en YouTub, vía mayorbloomberg.

En el día de ayer, el alcalde de la ciudad de Nueva York, Michael R. Bloomberg, ha presentado oficialmente el sistema, que ha sido bautizado como Domain Awareness System (Sistema de Dominio de la Conciencia), y ha publicado un vídeo en su cuenta de YouTube en el que, luego de las presentaciones formales del alcade y otros funcionarios, puede verse una demostración del funcionamiento del sistema.

Según se ha informado, el Domain Awareness System, un emprendimiento conjunto entre la ciudad de New York y Microsoft, de unos U$S 40 millones fue diseñado por el Departamento de Policía y Microsoft Corp., utiliza una súper computadora, y tiene la capacidad de monitorizar, cruzar y analizar datos e informaciones del 911, redes de videovigilancia, bases de datos e Internet para anticiparse a los delitos con el objetivo de mantener un control sobre las emergencias, y poder incluso prever las zonas en las que hay más probabilidades que se produzcan sucesos delictivos o de emergencias.

El alcade señaló que podría ayudar a pagarse por sí mismo dado que se espera ganar un 30% de las ganancias en las ventas de Microsoft a otras ciudades y países.

El vídeo de un poco más de 27 minutos está en ingles, se puede activar el el subtitulado para una mejor comprensión. A partir de los 12:40 min. Una especialista presenta una interesante demostración del sistema y sus alcances.

Parece que el tema del Big Data contra el crimen se irá imponiendo, ya en Foothill, en el norte de Los Ángeles, la policía está saliendo a patrullar provistos de información cartográfica que le indica "áreas calientes". Detrás de esa información hay "un software basado en modelos matemáticos complejos que permite anticipar dónde se cometerá el próximo robo" (BBC).

Bautizado PredPol, el programa de "patrullaje predictivo", utilizando información reciente, analiza lugares y horarios de crímenes cometidos, y los combina con información sociológica y datos de los patrones de comportamiento criminal.
El análisis estadístico les permite proyectar dónde se da la mayor probabilidad que se repitan los hechos delictivos y avisar a las autoridades de manera preventiva, antes que se registren nuevos casos

PredPol "fue desarrollado por un equipo de científicos de la Universidad de Santa Clara y la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA). A prueba en la división de Foothill y en la ciudad californiana de Santa Cruz, ha permitido en el último año reducir el índice de algunos delitos en hasta 20%"(BBC) .

miércoles, 8 de agosto de 2012

El Big Data y los modelos que permitan predecir el crimen

Algoritmo predice el crimen monitorizando el uso de los teléfonos móviles.- "Cada día se generan grandes cantidades de información de las que apenas un 20% es procesada y almacenada de manera estructurada en bases de datos, por tanto, desaprovechamos grandes volúmenes de información con los que podríamos plantear modelos de explotación de datos mucho más complejos e intentar resolver cuestiones o preguntas cada vez más elaboradas. Precisamente, el Big Data se encarga de aprovechar y exprimir los datos y plantear modelos que permitan predecir el crimen, pronosticar un ataque dentro de un conflicto bélico o prevenir las lesiones de un equipo de Rugby. En el campo de la prevención del crimen cada vez son más los proyectos que intentan correlacionar todo tipo de datos para detectar con antelación posibles zonas conflictivas o realizar el seguimiento de sospechosos y aunque pueda parecer sacado de Minority Report parece que cada vez estamos más cerca de prevenir el crimen mediante algoritmos de computación y prueba de ello es el trabajo de un investigador de la Universidad de Birmingham que ha desarrollado un algoritmo capaz de predecir el crimen gracias a la monitorización de la actividad de los teléfonos móviles". Por JJ Velasco para ALT1040.

Un muy interesante post del excelente blog ALT1040, con no menos interesantes vínculos a otras notas relacionadas. Si le es de interés ésta temática, la lectura de éstos artículos valen todo el tiempo que se le dediquen.

¿Se acuerdan de la película Minority Report?

martes, 3 de julio de 2012

Noticias informáticas

La policía de Los Ángeles usa un algoritmo para predecir delitos.- "Apenas un 20% de la información que se genera termina siendo procesada y forma parte de bases de datos estructuradas, es decir, solamente aprovechamos un 20% de la información que se genera para transformarla en conocimiento. Con la idea de aprovechar un mayor volumen de información y poder formular preguntas más complejas y ofrecer un mejor soporte a empresas y organismos cara a la toma de decisiones, surgió el concepto de Big Data para poder exprimir mucho más la información y, por ejemplo, usarla para desarrollar modelos predictivos y “mirar al futuro echando un vistazo al pasado”. Gracias a este tipo de análisis, y los sistemas que se despliegan para soportarlo, estamos viendo cómo el Big Data puede ayudar a un equipo de rubgy a reducir las lesiones de sus jugaores o a mejorar el tratamiento del cáncer y, en el caso del Departamento de Policía de Los Ángeles a desarrollar algoritmos de prevención del crimen que sirvan para definir la ruta a realizar por sus patrulleros". Por JJ Velasco para ALT1040.

Nueva herramienta informática gestiona microcréditos para universitarios.- "Un equipo de investigadores de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid (FIUPM) ha desarrollado una herramienta para gestionar la concesión de microcréditos a estudiantes universitarios de países en desarrollo. El sistema, que ya ha sido probado con éxito en Burundi, permite a los becarios devolver el importe de su beca mediante horas de trabajo técnico en su universidad o en las empresas asociadas al centro académico. La herramienta está disponible como software libre en Internet y se puede usar gratuitamente en cualquier centro". FIUPM/Tendencias 21.

lunes, 28 de noviembre de 2011

Sobre el futuro de la bases de datos

Entender el futuro: la evolución de las bases de datos.- "Es sin duda uno de los temas más provocativos y que más me está llamando la atención del análisis de la tendencia que está suponiendo el fenómeno Big data en los estamentos empresariales: la enorme dificultad para entenderlo sin bajar hasta la sistemática que lo sustenta. Un tema sin duda relevante: mientras se intente explicar Big data ”recetando” como fórmulas mágicas los informes de analistas como Forrester, McKinsey, Gartner, etc. o recurriendo a casos de aplicación, el directivo medio no será capaz de entender lo que realmente subyace detrás de este mundo, y mucho menos, sus posibilidades". de El Blog de Enrique Dans.

miércoles, 3 de agosto de 2011

Operación Shady RAT - una operación de ciberespionaje global

Impresionante! la empresa de seguridad McAfee ha sacado a una luz una operación de ciberespionaje que ha afectado a gobiernos, empresas y organismos de todo el mundo durante cinco años; el objetivo ha sido el de robar secretos gubernamentales, documentos corporativos sensibles y otras propiedades intelectuales, y ha afectado a más de 70 organizaciones públicas y privadas en 14 países diferentes.

Los expertos señalan que en principio se apunto a obtener información confidencial y propiedad intelectual mas que unos beneficios económicos inmediatos.

El tema es de tratamiento en muchos ámbitos, los principales medios han puesto su atención en la noticia. Por citar algunos:
State actor seen behind "enormous" wave of cyber attacks.- "Security company McAfee, which uncovered the intrusions, said it believed there was one "state actor" behind the attacks but declined to name it, though one security expert who has been briefed on the hacking said the evidence points to China". de Reuters. - Q+A: Massive cyber attack dubbed "Operation Shady RAT"
Biggest series of cyber-attacks in history uncovered.- "Security experts have discovered the biggest series of cyber attacks to date, involving the infiltration of the networks of 72 organisations including the United Nations, governments and companies around the world". de guardian.co.uk / Reuters.
Security Firm Identifies Global Cyber Spying.- "SHANGHAI — A massive cyberattack that lasted up to five years infiltrated computers and stole data from the United Nations and a wide range of governments and American corporations, according to a report released Wednesday by security experts in the United States". The New York Times.
Un ataque informático global puso en vilo a la ONU.- "Las redes de Naciones Unidas, gobiernos y compañías estuvieron involucradas en un sofisticado incidente informático, según la firma de seguridad McAfee; sospechan de un posible apoyo del gobierno chino". de La Nación - Tecnología.
No hay dudas que estamos, desde hace un buen tiempo, viviendo tiempos peligrosos, como lo hemos señalado en éste espacio.

Para tener en cuenta, McAfee indicó que "los intrusos estaban buscando información delicada en sistemas militares y comunicaciones satelitales", es de sospechar una importante confrontación.

Actualización
Cyber-hacking: prolonged series of attacks by one country uncovered.- "Dozens of countries, companies and organisations, ranging from the US government to the UN and the Olympic movement, have had their computers systematically hacked over the past five years by one country, according to a report by a leading US internet security company". de guardian.co.uk.
Hackers Are Climbing In Your Windows, So Hide Your Kids, Hide Your Files.- "Remember when Google was hacked by Chinese spies about 18 months ago? Well, that just scratched the surface of some of the more serious and persistent hacking operations over the past few years. In a detailed blog post that is both eye-opening and a brilliant piece of marketing, McAfee’s VP of Threat Research Dmitri Alperovitch lays out the details of Operation Shady RAT (Remote Access Tool), an ongoing series of computer system intrusions that began as far back as 2006 and compromised 72 organizations, including the United Nations, the International Olympic Committee, the World Anti-Doping Agency, U.S. defense contractors, U.S. federal and state government agencies, a national security think tank, tech companies, and “even an unfortunate computer security firm” (presumably a McAfee competitor)". de TechCrunch.
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