El mundo está cambiando, las formas como se trabaja también, y cambiará más aún, es algo irreversible. La inteligencia artificial y la robótica se está quedando con los trabajos en muchos países. Lo cuenta Andrés Oppenheimer en su libro "Sálvese quien pueda" donde describe como un fenómeno transformará radicalmente la sociedad. Es probable que, en las próximas dos décadas, casi la mitad de los trabajos sea reemplazada por computadoras con inteligencia artificial.
Visto en YouTube, vía La Nación Más
Estamos ante una nueva revolución industrial, la Industria 4.0, que combina técnicas avanzadas de producción con tecnologías inteligentes, como la robótica, la analítica, big data, block chain, realidad aumentada o la inteligencia artificial, entre otras.
Para los expertos en el tema, las tecnologías de IA serán la clase de tecnologías más disruptiva en los próximos diez años debido a la potencia computacional radical, cantidades casi ilimitadas de datos y avances sin precedentes en redes neuronales profundas (deep learning, deep reinforcement learning (aprendizaje por refuerzo).
Esto permitirá a las organizaciones y empresas aprovechar los datos para adaptarse a nuevas situaciones y resolver problemas que nadie ha encontrado antes. No hay duda alguna que el machine learning junto con el deep learning está en el top de la de las tecnologías emergentes.
En los últimos años, la estandarización de la tecnología robótica ha provocado que muchos empleos hayan desaparecido. Esto ha afectado principalmente al sector secundario, el cual concentra principalmente la transformación de las materias primas en productos terminados.
La revolución económica generada por la creciente introducción de la robótica en los procesos productivos podría generar un impacto contundente en el empleo.
Según un informe de McKinsey para el año 2030, 800 millones de personas quedarían sin empleo a causa de los robots. Esta cifra representa el 10% de la población mundial que la ONU estima para el mismo año.
La investigación llevada a cabo por Mckinsey se basa en datos de 46 países y 800 clases de trabajo, destacando que el impacto va a depender de dónde se encuentre el trabajador.
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